“4.0版本的ChatGPT可以有效提升产品经理工作效率，但并无法充当产品经理的角色。”
一、引言
3月15日，OpenAI发布了最新的基于GPT-4的ChatGPT，关于其智能性的讨论热度在互联网上空前高涨。
我之前体验过3.5版，发现其难以应用于实际工作中。4.0版本推出后，在中文互联网上并没有辅助产品经理工作的详细介绍。这让我意识到相关内容还没有被系统性地总结。因此，我基于GPT-4，梳理了帮助产品经理全流程提效的方法，整理了一些prompt，本文旨在分享这些收获，希望能抛砖引玉。
二、GPT-4简介
关于ChatGPT的介绍屡见不鲜，在此仅简要介绍GPT-4。本文所述的ChatGPT的所有能力均基于GPT-4模型。
GPT-4（Generative Pre-trained Transformers 4）是OpenAI发布的第四代自然语言处理模型。其主要特点和功能包括：
- 更高的准确性和协作性：与前代模型相比，GPT-4在准确性、创造性和协作性方面有所提升，准确回应的可能性提高了40%。
- 多模态处理能力：GPT-4不仅可以处理文本，还具备处理图片和视频的能力，使得用户可以同时提交文本和图片，让模型处理和讨论这两方面的内容。
- 广泛的应用场景：GPT-4可以应用于各个行业，例如金融、教育、IT等，帮助企业改进业务流程和提高客户体验。
三、如何用好ChatGPT
要解答这个问题，首先需要了解一个新概念：提示（prompt），即与ChatGPT进行交流时，用户输入的内容。“提示”可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一系列参数的文字描述。AI模型会根据“提示”所提供的信息，生成对应的文本或者图片。熟练地使用“提示”在五年之内绝对会成为产品经理的必备能力。
需要注意的是，本文中所有的提示，均为本人基于手机里各类APP模拟，不代表我所从事的产品经理工作，也不代表我司的情况。
0. 产品经理的工作流程
要充分利用ChatGPT来提高效率，需要根据产品经理的工作流程进行逐步分析。关于产品经理工作流程的介绍，在网络上有许多不同的版本。在本文中，我选取了一种较为通用的工作流程：
并针对这些流程进行打分：
- 市场调研：提效能力⭐️⭐️
- 产品规划：提效能力⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
- 方案设计：提效能力⭐️⭐️⭐️⭐️
- 项目推动：提效能力⭐️⭐️⭐️⭐️
- 运营推广：提效能力⭐️⭐️⭐️⭐️
- 数据分析与迭代升级：提效能力⭐️⭐️
- 项目汇报：提效能力⭐️⭐️⭐️
以下是详细的介绍：
1. 市场调研：提效能力⭐️⭐️
在市场调研环节，产品经理需要深入了解市场趋势、竞争格局以及用户需求。从而制定更贴合市场和用户需求的产品规划。ChatGPT的优劣势如下：
先说劣势：
- ChatGPT本体的信息时效性很差，数据训练截止至2021年9月。尽管时效性问题可以通过插件解决，但该插件截止至3月26日并未正式上线。
- ChatGPT会编造他不知道的内容，需要尤其注意甄别。
再看优势：ChatGPT具有出色的归纳总结能力，在好的“提示”下，可以进行非常结构化的总结，可加快产品经理分析网上资料的速度。
提示（prompt）建议：
在用于市场调研时，建议少直接提问市场趋势，回答会过于宽泛不具有参考价值，建议先对市场进行初步研究，整理若干材料，使用ChatGPT进行辅助分析。需要注意的是，如果你只提供文章链接，那他仍可能通过编造的方式回答你。到目前为止，仍需要把文章的内容输入给他才能确保分析的准确性。而每次输入最多只有4096个字。
下面是一些案例：
提示（prompt）负面案例：直接提问，数据过于老旧，可用性很差。
提示（prompt）正面案例1：输入多份最近的文字报告，要求其进行总结。在我提供了多份文章后，反馈如下：
提示（prompt）正面案例2：行业分析，在已经输入足够信息的前提下，指定针对谁（公司/行业/产品）进行何种分析（SWOT分析/3C分析/PEST分析等）
输入文章内容，让ChatGPT分析论点论据也是一种好用的“提示”技巧。大家有兴趣可以自行尝试。
总结：目前ChatGPT信息时效性太差，在市场调研中的作用仅能评为两颗星。数据实时化插件上线后，预计评级可提升到四颗星。但它仍无法替代产品经理的市场调研工作。“要想知道梨子的味道，就要亲口尝一尝”。任何线上信息都无法替代实际的用户调研。ChatGPT只能加速你对市场理解的速度，但真正的判断仍需依赖“人”的智慧。
2. 产品规划：提效能力⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
在完成市场调研与用户分析后，产品经理需要明确用户需求并开始产品规划。从这一阶段开始，ChatGPT将会展现出其强大的提效能力。前文已提到，ChatGPT归纳总结能力极强，尽管市面上的具体产品千差万别，但是产品类型其实是相对有限的，这就意味着ChatGPT可以很好的输出目前各类产品的规划。
当产品经理面对新领域时，会担心规划的周全性，因此需要投入大量时间学习某类产品规划的方法。而在ChatGPT的加持下，可极大地缩短这个进程。
下面请看案例，都是我不熟悉领域：
提示案例1：咨询新游戏的产品规划
我们公司计划开发一款基于虚幻5引擎的手机跑酷类游戏，能帮我制定一份产品规划吗？需要考虑游戏设计的各个方面，避免遗漏。
提示案例2：咨询风控系统产品规划
我所在的公司是一家本地生活公司，最近频繁受到黑灰产的滋扰，需要设计一款风控系统，能帮我出一份全面的产品规划吗？
作为一个外行，通过他的解答，也能快速了解相关产品的框架。达到了我们预期的效果。
此外ChatGPT在公式分解产品问题上也表现优异，众所周知，对问题进行公式化拆解并找到其中的重点，是产品经理的一项关键能力，ChatGPT的出现极大地降低了掌握这项技能的门槛。
以下是案例：
提示案例3：帮忙对某个产品问题进行公式拆解
我部门的用户为C端用户，我想要提升我们部门产品的微信社群渠道的销售额，请对这个问题进行公式分解，拆解到最细粒度。
通过以上三个案例，足可验证ChatGPT在产品规划上的强大能力，对于某一领域的专家来说，可能用途不大，但是对刚涉足某产品领域的新人来说，可以有效提升产品规划思考的周全性，极大缩短规划时间，降低产品规划考虑不周带来的潜在风险。
当然，ChatGPT提供的只是一个完备的框架（基于其强大的归纳总结能力），产品经理仍需根据公司业务的具体场景进行详细规划。
3. 方案设计：提效能力⭐️⭐️⭐️⭐️
在产品经理完成产品规划后，将进入到了方案设计阶段，需要设计产品方案并输出产品文档。在这个阶段，ChatGPT仍可有效地帮助产品经理。
3.1 产品方案：提效能力⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
产品经理需要掌握“提示”的颗粒度，注意避免泄露公司信息。
好的提示应当包括：背景，痛点，目标用户，求一个解决方案。
这样可以有效帮助产品经理梳理方案需要包括哪些功能。
提示案例1：
为了提升用户体验，我们的电商平台为用户提供一种特色服务：当一个订单产生售后行为时，商品没回去的时候就给用户退款，如果退回商品有人为损坏的问题，已经退的款如何收回？请帮忙设计一个产品方案
如果想要了解某一个功能的细节，还可以进行追问，案例如下：
提示案例2：
你回答得很全面，我想了解一下预售权扣款协议产品方案具体都包括哪些内容？
此外，还可以在提示中引入【资源】的维度，让其提供在资源有限前提下的解决方案。
总之，在设计一个新的产品功能时，产品经理往往需要花费较多时间思考包含哪些功能点，在ChatGPT的加持下，可以很好的启发产品经理，“喔，原来这个点很重要，之前我没想到”。但是具体的产品方案内容还需要产品经理根据公司情况进行详细的调研与撰写。
3.2 产品文档：提效能力⭐️⭐️
在梳理完产品方案后，产品经理需要撰写产品文档（PRD），因为产品文档中包含大量实现细节，受限于公司的信息安全与ChatGPT的能力特点，指望他完全帮助产品经理直接输出还有一定难度。我仅提供一个案例(虚构场景，不涉及公司内部数据)，请大家欣赏一下他的全面性。
提示案例：
我们部门主要销售生鲜蔬菜，我们的产品已经具备了买菜的全部功能。最近，我们计划在产品中增加学做菜的功能，让用户在购买后也能使用我们的产品做菜。当用户想用我们产品做菜的时候，也会顺便买菜，形成正向循环。请帮我输出一份完整的产品PRD文档，设计学做菜模块。需要细到都在哪些页面展示学做菜功能。
基于有限的“提示”，ChatGPT竟能输出如此详细的内容，如果把依赖接口文档提供给他，或许他真的能写出完整的PRD。但是这肯定涉及公司信息安全，不应冒险尝试。相信随着大家对ChatGPT理解的不断深入，一定可以找到既能保证公司信息安全，又能快速输出的“提示”技巧。
4. 项目推动：提效能力⭐️⭐️⭐️⭐️
项目推动可分为广义和狭义。广义上，工作中推动任何事情都属于项目推动。狭义上，则专指在产品文档编写完毕后推动产品上线。无论是广义还是狭义，ChatGPT都能为产品经理提供有效帮助。
4.1 广义项目推动：提效能力⭐️⭐️⭐️⭐️
相信许多产品经理都有工作中遇到问题，苦于如何解决的时刻吧。特别是新手产品经理，在成长过程中，难免遇到种种困难，个中滋味，相信大家都有所体会。
我们在工作中常讲，工作有“知不知，能不能，愿不愿”三个层次。ChatGPT可以让大家了解如何正确地做事，极大降低了“知不知”的门槛，让我为大家演示一些案例。
此类提示的格式：角色+场景+事件+问题+相关角色
提示案例：
最近我在支持我们公司一个大型项目的测试工作，负责解答和产品逻辑有关的问题，我发现，经常存在一个问题被反复提问的情况，导致我做其他工作的时间被大量挤压。我应当建立一套什么样的机制，以有效提升支持测试同学的效率？
针对以上场景，ChatGPT提供的方案确实有效。可见ChatGPT确实可以帮助产品经理解答工作推进中的难题。
4.2 狭义项目推动：提效能力⭐️⭐️⭐️⭐️
既然广义项目推动都能应对，狭义项目推动对ChatGPT来说就更轻松了。下面是一个我抽象再加工的复杂案例，看下ChatGPT如何回答。
提示案例：
最近我在推动一个跨部门的产品项目，这个项目对于两个团队来说都具有很高的价值。然而，对方团队还有几个更为紧急的项目在进行。我应当如何推动，确保这个产品项目能按照原预期的节奏上线，因为我方有多位领导都很关注本项目的进展。
可见，ChatGPT考虑得非常全面，甚至都考虑到了要分配一些我方资源用于共建的可能性。通过使用ChatGPT，可以有效的帮助产品经理想清楚如何推动项目，而产品经理仅需把自己的困难使用提示阐述清楚。
5. 运营推广：提效能力⭐️⭐️⭐️⭐️
当产品上线后，产品经理还需要制定运营和推广计划，以便该产品能产生实际价值。在这方面，ChatGPT也可以给产品经理提供有效的框架性建议。
在提示中，需要提供产品类型和目标受众信息。
提示案例1：
我们产品的主要用户为潮鞋玩家，最近新上线了一款功能，支持搭建一个潮鞋微信社群，让大家在社群里可以讨论，从而反向带动我们APP的活跃。需要把潮鞋玩家的兴趣需求和习惯也考虑到，请输出一份完整的运营推广计划。
还可以进行追问，帮助定位运营推广计划中的关键问题：
提示案例2：
你总结的很全面，但是我们人力有限，应当优先关注哪三个方面，原因是？
其实，让ChatGPT回答任何问题，都可以在提示中加一句，原因是？帮助大家知其然，知其所以然。
6. 数据分析与迭代升级：提效能力⭐️⭐️
6.1 数据分析：提效能力⭐️
ChatGPT的数据分析能力其实非常强。但目前，ChatGPT一次最多只支持输入4096个字符。这在分析大量数据时显然是不够用的。指望ChatGPT在这方面大放异彩的同学，可以等一等微软的office365 copilot。
另外我要提醒大家，数据分析应该已经踩到大部分公司的红线上了，没有公司的许可，请不要使用ChatGPT进行数据分析！而这正是我给他打低分的原因。
6.2 迭代升级：提效能力⭐️⭐️⭐️⭐️
众所周知，产品演进是一个敏捷且不断优化的过程。因此，迭代升级实际上就是重复前面几个步骤。在迭代升级过程中，ChatGPT同样可以为产品经理提供有效的建议和解决方案，帮助产品不断优化和完善，我就不赘述了。
7. 项目汇报：提效能力⭐️⭐️⭐️
作为产品经理，项目汇报也是工作的一部分，以及时同步项目的进展及个人的成长。经过实践，虽然ChatGPT的文字输出能力很优秀，但是仍不能指望依靠他在汇报上节省大量时间。
主要是两方面原因：
- 汇报中很可能涉及公司的规划和数据，这会牵扯到公司的信息安全问题，轻易不要尝试。
- 目前，ChatGPT生成PPT的能力还比较初级，要想生成结构清晰，立意高远的PPT，在短期内还不太现实，可以期待一下office365 copilot，或许能有质的飞跃。
尽管如此，我仍然给予该环节3颗星。因为在梳理汇报框架上，ChatGPT还是很在行的，也能一定程度上帮助大家提效。
提示规范：角色+主要工作+汇报场景+汇报对象+汇报目的。
提示案例：我是一位新闻资讯个性化排序的产品经理，需要进行年终总结述职，汇报对象为部门产品委员会（10人，都是部门的高级产品经理），希望能很好的呈现出一年所做的工作，请撰写年终总结汇报。
以上的场景是我虚构的，大家也可尝试下真实的汇报场景。通过输入带有具体场景的“提示”，产品经理梳理汇报框架的时间将会大大缩短，可以将更多时间投入到准备每个章节的内容。
8. 总结
总的来看，ChatGPT在产品经理各个工作流程中都能提供帮助。相较于3.5版本，4.0版本的理解能力有了质的飞跃，更能显著地帮助产品经理提效。
无论是产品方法论还是工作解题的方法论，ChatGPT的表现都很出色。使每位产品经理都能更快地获得全面、合理的思考框架和行事方法。极大的降低了产品经理“知不知”的门槛，可以把工作重点投入到实践上去，提升“能不能”的能力。
说到“能不能”，受制于企业信息安全，仍需要靠产品自己动手动脑去考虑细节。即使信息安全不成问题，短期内，ChatGPT也不可能解决”能不能“的问题。ChatGPT能做的更多是已有知识的重组和归纳，而不能给你提供世界上原本不存在的新认知。而基于各种真实场景萌发的新认知，正是产品经理的重要价值所在。
如果有一天，ChatGPT能够随着世界的发展，不断【自主】产生一些新场景，新方法论，那么它将不仅改变产品经理的工作流程，而且还将直接重构整个社会的运行逻辑。
四、一些思考
ChatGPT，特别是4.0版本的出现，对各行各业产生了极为深远的影响。正如黄仁勋所言，其意义不亚于第一代iPhone的发布。在我看来，ChatGPT是工业革命4.0的重要标志之一，因为他通过极其简单的交互方式，降低了所有人应用AI的门槛，使AI成为每个人都能使用的工具。
回顾历史，前三次工业革命每次都充分解放了生产力，推动了全球人口的爆炸式增长和社会模式的深远变革。现如今，以ChatGPT为代表的人工智能，就像第一次工业革命的纺织机、第二次工业革命的内燃机与电气设备、第三次工业革命中的计算机与网络一样，将改变我们现有的工作方式，带来一个全新的时代。
第四次工业革命中的重要事件移动互联网催生了大量产品经理的岗位，ChatGPT会给大家的工作带来怎样的变化？我非预言家，只能建议大家都要尽早学习这个新生事物。尽管4.0版本目前较难申请，但即使先使用3.5版本，多多练习“提示”技巧，也能对理解其功能产生极大的帮助。祝愿大家都能保持核心竞争力，运用先进生产力，在新时代浪潮涌动之际，仍能够勇立时代潮头！