很久没发文章了，最近疫情肆虐，在家闲来无事，整理了一下这段时间做的关于社区产品的工作以及看过的文章，有了一些新的感悟和联想。输出是学习最好的方式，因此把最近看到的关于社区产品的内容做了整理，加上自己的一些思考和日常工作中一些实践的案例，供大家参考和讨论
一、社区产品是最小信息单元的关联和聚合
社区是一种既“古老”又经典的产品形态，国内的从最早的pc端的天涯、猫扑和社区产品的巅峰-贴吧，到近年来发展起来的各种小而美的垂直社区产品——小红书、知乎、马蜂窝等。无不代表着这种产品形态的持久的生命力。
世界如此喧哗，人人却生而孤独，人都渴望找到想法一致，能够深入交流的群体，因此社区满足的是永恒的人性的底层需求——孤独而渴望交流。
社区分为人和内容两部分：
- 把人的关系做得比较好的有豆瓣，是关系型社区，以情绪为主。
- 另外一种以垂直类内容为主，像B站，汽车之家、小红书等社区。它依靠内容来吸引和聚集一些用户，不断刺激用户产生一些高质量的UGC内容，加强内容传播。而目前大部分社区产品都属于垂直社区产品。
垂直社区产品之间有什么不同？
除了人群不同外，就是信息的组织结构，这也是社区与社区最大的差异点。
而信息的组织结构依赖于最小信息单元的关联和聚合。不同的垂直社区会选择不同的信息单元。把这个最小的信息单元，通过一些关联或通过在其他维度的聚合组织起来，这些东西成为一个社区最基础的内容。
在这个领域做得比较好的一个例子是知乎。它最小的信息单元是一个问答，按照各种不同的维度，以各种不同的标签把信息不断聚合成子类，再聚合成目录，直到聚合成一个用户。
兴趣类社区常常会把一个用户做的一些事写成一个最小单元；而美妆社区常常会把一个体验帖，写成一个最小单元；汽车类社区或3C产品类社区，会是一个产品的参数。
社区之间最大的差异在于最小信息单位是什么。这个东西是不是足够有效把社区里的全部主体和内容因素都串联起来，形成一个闭环，这个东西选择的好和不好，影响了整个社区在后面发展的难易程度。
比如美妆型社区，最小的信息单元其实是一个评测。
我这个妆面用了7款产品，在我写评测帖的时候，这7款产品的信息都是可以被打通的。我看到这7款产品之后，我可以看到关于这7款产品被聚合的不同维度的其他评测，这是一个信息组织的方式，也是我们一开始做社区的时需要想通的一点。
大众点评网里点评的关联，3C和汽车产品里的参数关联，评测报告里的产品关联和整形社区整个日记体系构建，这是我们做社区时一开始就要去想的问题。
活跃度不仅仅是运营层面想一个非常酷的点子，或者做一个非常有洞察力的分类，这些东西很重要。但在内容型社区，你选择什么样的基础信息单元和围绕他的整个产品架构，已经决定了活跃度能做到什么样的程度，也及它的上限和下限。
二、几种社区产品的最小信息单元分析
下面会从我的角度分析一下目前主要的垂直社区产品的最小信息单元，并且分析这些产品是如何利用这些最小信息单元进行关联和聚合，从而形成产品的基础架构。
其中既包括最小信息单元清晰，并且整体产品结构是按照最小信息单元进行设计的，也有一些产品结构和最小信息单元联系不那么紧密的产品。
1. 大众点评
最小信息单元：用户产出的UGC点评
关联：POI（商铺或者地点），如下图：
聚合：榜单、话题、攻略
大众点评把点评关联到POI，从而关联更多的内容，再把点评聚合成榜单、话题等形式，拓展了内容的形式和丰富度，从而促进内容的分发，和激励用户生产更多共同类型的内容。
2. 知乎
- 最小信息单元：问答
- 关联：文章、专栏、live
- 聚合：热榜
知乎的最小信息单元无疑是问答，知乎通过优质的问答来吸引用户对回答者的关注，从而看到回答者更多的文章、专栏、live等内容。通过热榜来聚合更多的优质问答，从而对优质内容和回答者进行更好的分发。
3. 马蜂窝
- 最小信息单元：游记
- 关联：POI（景点、酒店等）
- 聚合：话题、攻略
和大众点评类似，马蜂窝也是通过游记的最小信息单元关联到POI上，从而分发更多和POI关联的内容，并通过聚合成话题和攻略来拓展内容的形式。
4. 小红书
- 最小信息单元：笔记
- 关联：标签、话题
小红书的最小信息单元非常清晰，就是一篇篇的笔记，但是在整体的产品结构上并没有针对最小信息单元做更多的关联和聚合，而是比较依赖于推荐系统的分发。
并且商品和笔记也没有直接的关联上，这一点上我认为还有一些的优化空间——只依赖于推荐系统的分发方式有一些单一，不像榜单能把好的内容做更多的曝光，可能会对内容的分发效率受到一些影响。
4. 什么值得买
- 最小信息单元：测评
- 关联：商品
- 聚合：话题、排行榜、头条
作为对比，直男版“小红书”在产品结构上和最小信息单元的联系则十分紧密。
首先每篇文章如果有关联的商品，则会直接提供跳转链接，如下图，这样在整个用户的使用流程上无疑更为方便和顺畅。
当然这和产品定位也有关，什么值得买是一个单纯的导流平台，而小红书则是自建的商城，因此产品设计上也有各自的考虑。
而和小红书对比，排行榜和头条，无疑能够增加内容分发的方式，让好的内容得到更多曝光。
三、个人实际工作中的思考
俗话说“光学不练功难精,光练不学意难通”，因此在实际工作中，我也顺着最小信息单元的思路去思考和实践。
首先我目前所做的产品是一个股票投资的社区。首先从本质的需求出发，来到这个社区的用户会有什么样的需求。
经过深入的思考和讨论，得到下面的思维导图：
来到该社区的用户的本质需求就是两个——交流和获得知识。其实大部分社区产品都有这两个需求，而在其他类型的社区，例如b站可能还有获得娱乐和快感的需求。
而交流和获得知识更进一步向下拆分，则得到不同的垂直社区产品的用户不同的需求，比如我们产品是为了亏钱或者赚钱之后进行吐槽，或者学习他人的投资方法，这需要根据自己产品的调性来具体分析。
除了本质需求以外，还需要更加深入的分析用户的深层需求，这里我参考了之前看的一篇文章中的方法，通过问自己五个为什么，每个为什么都是根据前面的答案来提问，来进一步挖掘用户的深层次需求，最终得到上图。
分析完需求后，带着对用户需求更深入的理解分析目前产品的结构。
对股票投资社区来说，最小的信息单元个人认为是投资的股票标的，用户往往是抱着对某只股票感兴趣的原因来到社区想看看关于该只股票更加深入的理解和分析。但是我们的产品在产品结构上和标的的联系并不紧密，
从关联上来说虽然各个股票标的下面可以看到用户发的关于该标的的帖子内容，但是往往帖子的质量并不高，而很多高质量的帖子又并不是关于该标的，缺少该标的和其他标的的联系，比如可以考虑增加相关板块的功能。
从聚合上来说虽然目前也有话题、榜单等功能，但是这些功能往往和标的联系也不紧密，更多是基于帖子内容本身，这样造成了最小信息单元和产品结构上的脱节，容易造成未来产品发展的路径不够清晰，同时显得逻辑比较混乱的情况。需要在未来的工作中进一步思考如何更好的把最小信息单元和产品结构紧密联系。