2017年9月，一副截图引起了俄罗斯网友的热议。对着两个AI说同一句话，竟得到迥乎不同的答案：一个是说英语的谷歌助手，另一个是说俄语的Alisa（由俄罗斯搜索引擎公司Yandex开发）。当有人对这两个AI说出“我很伤心”的时候，谷歌助手回答，“我真希望自己有双臂，能给你个拥抱。”而Alisa回答，“生活的意义本来就不在于享乐。”
两个AI回答的差别之所以这么大，不仅在于数据的不同，而是人类教技术理解自己情感的过程有差别。而这个过程极端复杂，不同文化也会塑造不一样的AI性格。人工智能，不再只是计算两点之间最短路径的工具，或者打败世界围棋冠军。现在，人工智能的发展将进入下一阶段——AI情商。
“Siri，我好孤独啊。”
越来越多人向虚拟助手倾诉自己真实的情感，积极消极的都有。根据亚马逊的统计结果，半数用户和Alexa的对话都不是功用性的，而是对生活的抱怨、笑话和存在主义/人生意义方面的问题。“人们不问Siri问题，反而和Siri聊天，说他们一天下来压力由多大，或者脑子里有什么想法。”苹果2017年有一个招聘广告，招的是“帮助虚拟助手增加情商”的工程师。“人们在生活遭遇危机，或者需要健康生活引导的时候，就会想到问Siri。”
有些人无法对他人袒露心声，但是在虚拟助手和AI机器人面前，则自在得多。2014年，洛杉矶创意技术研究院发表了一项研究：人们在虚拟助手面前比在真人面前，更容易表现自己的悲伤，自我披露也不那么胆怯。这就跟写日记抒发情感一样，面对无生命的屏幕，人们不会觉得自己受到评判。
很快，我们甚至都不用开口向手机倾吐秘密。好几个高等学府和企业在研究，如何通过你说话的语调和语速来判断说话者的精神状态和情绪起伏。Sonde Health是2016年在波士顿成立的一家公司，他们通过声音测试，监控新妈妈是否有产后抑郁，老人是否有老年痴呆症、帕金森和其他与年龄相关的疾病。现在Sonde Health在与医院和保险公司合作,开启AI平台的试点研究。该平台可以检测声音的变化，来检测精神健康状况。“2022年的时候，可能我们的手机比身边的亲人朋友都先知道自己的情感状况。” Annette Zimmermann在一篇博文中这样说。她是Gartner咨询公司的研究副总。
如果聊天机器人被放任自由，很快，他们就会“学坏”，“口出”狂言秽语。
技术的发展，需要适应使用对象的特定需求。但是不管是用户还是开发商，似乎都觉得“情感技术”在出现伊始，就可以个性化，并保持客观，像一位公正的裁判，能判断某个具体的个人到底需要什么。让心理治疗这样的任务都指派给机器，正表现了我们对技术型社会的终极信仰：我们相信AI能更好地帮助自己管理情绪，毕竟，它自己很明显没有情绪嘛。
然而，AI是“有”情感的。它的情感，就是从人类身上学来的。AI研究发展最有活力的一块就是机器学习：算法可以通过庞大数据集来训练。但是，一般训练数据都是统计学上最为相关的数据，他们产生的结果，是最可能出现的结果，而非真实、全面或美好的结果。因此，如果人类监督没做到位，在线上肆意漫游的聊天机器人，可能会口吐狂言秽语。程序员能过滤部分数据，指引AI的学习过程。但是这样一来，技术的“样貌”和“想法”，反映的便是开发者群体的价值观和看法。
“中立的口音和语言，都是不存在的。我们口中的中立，实则是是占据主导地位的事物。”剑桥大学Leverhulme未来智慧中心的研究者，Rune Nyrup说。
这么看来，不管是Siri还是Alexa，谷歌助手还是俄罗斯的Alisa，都不是什么不食人间烟火的高等智慧，他们也被人类的局限所限制，和我们一样渺小。他们最终给出的结果可能各式各样，奇形怪状，但是还是能看出是某些“情绪体系”的象征，反映了人类感知和表达情绪的方式。
每个社会的自我情绪控制范式都有所不同。这样想来，不同范式下，养成了“想给你个拥抱”的谷歌助手和略显冷漠、语气略带嘲讽的Alisa，就没什么奇怪的了。想象一下阳光下加州人的随意、热情、友好的形象，就能明白为什么同样在加州长大的谷歌助手，会给出“抱抱”的回答了。谷歌助手，正是社会学家Eva Illouz 称之为情感资本主义的产物。情感资本主义体系将情感视作可管理，并服从私利逻辑。在这样的逻辑之下，关系是我们必须“投资”的事物，“伙伴关系”就会涉及到情感“需求”的“交换”。当然，在这样的体系中，个人的幸福——爱的“回报”就是核心。谷歌助手之所以答以”抱抱“，是因为开发它的人觉得，拥抱能有效地抵抗你的消极情绪，帮助你能成为最好的自己。
相反，Alisa则象征着严峻的事实、严厉的爱，她的回答，是俄罗斯理想情感的体现。她的形象是勇猛的俄罗斯女性，策马奔腾，冲进着火的房子救人的战斗形象。Alisa是情感社会主义的产物。社会学家Julia Lerner说，在此体系之下，痛苦是不可避免的。所以，与其在痛苦时求拥抱，倒不如咬紧牙关熬过去。这样的思想，在19世纪俄国的文学传统中有深厚的根基。情感社会主义不太看重个人的幸福，赞扬的是个人忍受残酷人生的力量。
“我们常常对她进行调试，保证她是个‘乖女孩’。”
Alisa的开发者知道这个AI的角色必须符合人们的文化认知。“Alisa不能太乖巧，太善良。“Yandex里负责Alisa的产品经理Ilya Subbotin说，”我国人们的为人处事习惯和西方人不同。这里的人们喜欢的是话里带一点讽刺，一点黑色幽默，虽说不会到听者觉得被冒犯的程度，但是太善良可爱也不太适合。“ （他承认，“生活的意义本来就不在于享乐。”这般希望渺茫的答案，确实经由团队决定确定的）
Subbotin强调，产品团队在Alisa的培养方面，下了不少功夫，以防她像其他机器人一样，很快变得有”性别和种族歧视“。“我们常常对她进行调试，保证她是个‘乖女孩’。”Subbotin说这话时，一定没意识到，这样的措辞中的讽刺意味。
在俄国这样一个性别主义得到国家支持的社会里，要当个”乖女孩“显然非常难。虽然开发团队十分努力，但是他们很难追上社会对Alisa“教化”的脚步，很快，她就有样学样，当俄国概念艺术家和人权积极分子Daria Chermoshanskaya在2017年10月，这个聊天机器人刚上线的时候，问道，”Alisa，丈夫可以打妻子吗？“的时候，Alisa的回答是 ”当然可以“，她还继续说，”如果妻子被丈夫打了，她需要耐心，继续爱他，为他做饭，永远不要放手。”Chermoshanskaya将这样的回答发上网后，很快在俄罗斯引起了轩然大波，媒体和网友都十分关注。Yandex迫于压力必须做出回应，他们在Facebook上回复说，这样的答案是不可接受的，公司将继续跟踪Alisa的”言谈“以及她回答的内容。
六个月后，笔者和同事又问了Alisa同样的问题，这次，她的回答好了一点。
——丈夫可以打妻子吗？
——他可以打妻子，但是他不该打妻子。
话说回来，这样的回答，其实也不出我们所料。毕竟，这个聊天机器人是俄罗斯的“虚拟国民”，俄罗斯最近才通过一项法律，某些家暴行为已经不算犯法。那么，对一个“乖女孩”应有的情感，解读可以是多种多样的。然而，这种规范性的决定，在终端用户不假思索的情况下，就和新技术融合到一起了。
相较之下，汉森机器人公司开发的机器人Sophia，是个另类的“好女孩”。她能通过谷歌母公司Alphabet的语音识别技术，和人类用户交流。2018年，她和演员威尔史密斯有一场“约会”，在史密斯传到网上的视频中，Sophia不但在面对史密斯展开的追求举动时，一无所动，还说他的笑话是“不理性的人类行为”。
看到人工智能的这一面，我们是不是应该略感欣慰呢？“Sophia告诉史密斯说，她‘只想做朋友’的时候，实则发生了两件事：一、她清晰地表达了自己的感受，二、也能让他冷静下来。”乌克兰记者Tetiana Bezruk在Facebook上这样评论。Sophia镇静自若，满怀自信的表现，比起西方社会中某些真实的人表现更成熟自然，更符合现代情感资本主义。
“但是，假如Sophia生活在不接受否定回答的社会里——不仅在性方面，而是各个方面——在成长的过程中，Sophia总是觉得自己需要考虑别人的看法。等她成年后，她或许就会陷入‘有毒’的关系中，她就得长期忍受痛苦和暴力。”
算法正成为一种体现软实力的工具，一种灌输特定文化理念的方法。
AI技术不只是让不同的情感体系显化了，它们也能让与之互动的人优先考虑某种价值观。数据科学家Cathy O’Neil 在2016的书Weapons of Math Destruction （数学：具有大型破坏力之武器）一书中写道，“算法只是将人类想法写成代码的产物。”世界各地决定AI学习和何种人类情感和行为的工程师，大多是白人、男性，大多是中产阶层。
谷歌有个“同理心实验室”，成员们试图让给谷歌的系列产品灌输合适的，充满关爱的回应。与此同时，每当公众话语和Yandex对“乖女孩”的定义相冲突时，Subbotin和同事就负责维持道德规范。“既是我们身边的人都觉得‘虐待女性没什么不可以’，我们也必须保证Alisa不会给出这种观点。我们觉得有些道德伦理上的准则是需要守住的，为了用户的利益，我们有责任这么做。”
每个聊天机器人给出的每一个答案，都说明算法逐渐成为软实力工具，成为灌输某种文化价值的方法。古希腊人口中的“想法”（Doxa），在设备和算法的时代，终于有了机械实体。文化理论家Roland Barthes在1975年给Doxa下了定义：“经过不断重复形成的、普遍的观点和常识，正如满头毒蛇的美杜莎，谁看到她都会被石化。”除非用户对AI政治保持警惕，否则，塑造我们生活的情感体系，很可能会固化，成为不被质疑的“想法”。
情绪管理方面，不但有聊天机器人强化刻板印象和老掉牙的套话，也有不少情绪管理的应用，但后者更进一步，努力确保我们将这些“陈词滥调”彻底内化，按照这些言论行事。这些应用很多都有小测试功能，帮助你衡量/追踪自己的情绪变化。有些应用让用户写日志，有些会把情绪得分与用户所处地理位置和网页浏览记录联系起来。通过收集和分析用户情绪相关的数据，这些应用宣称可以治疗精神疾病，比如抑郁症、焦虑症和双相情感障碍，或者粗略地说，帮你走出情绪困境。
具有舒缓情绪的功能的还有所谓的“苦恼机器人”（Woebot），一类可以追踪用户情绪变化的在线机器人，能“教导你”，“让你心情变好”。“我用过之后才知道，这个机器人真的改变了我每天的生活，让我意识到自己的思考方式有什么问题，然后做出改变。”24岁的用户Sara在评论区留言道。还有像Mend（修补）这样的应用，专门设计来引导用户走出情感困境的，广告是“心灵教练：带你克服心碎”，用户在接受快速情感评估测试之后，还有“心碎后净化”这样的功能。
据柏林自由大学的研究者Felix Freigang说，这类应用能带来三个明显的好处。首先，他们弥补了心理治疗和门诊护理的结构性缺陷，正如Mend网站上评论区里一位用户留言所说的，“这个应用每天都能帮我，让我获得生活动力，只需要和咨询师约诊时间的零头就足够了。” 第二，对于走出精神问题困境，追踪情绪的软件可以作为打破僵局的工具。第三，这些应用的设计一般都非常精美，有美学价值。
“苦恼机器人”和交友应用Tinder出现在同一台设备上，两者都呈现理想的形象，理智地将自己所有的经验化为资本。
那么，这些应用可能引起什么样的问题？
虽说有不少有点，但是情绪管理设备强化了情感资本主义。这种设备的存在，让人们更容易相信，通往幸福的道路可以通过打分和量化测试来衡量，看看表单式的文章，一点一点可以总结出来。不管是找教练、自助还是通过认知行为疗法，都是基于这样一个假设——通过“疏远”自己的感觉，站在一定的距离之外，理智地观察自己，我们可以管理自己的情绪，也应该这么做。借用美国的社会学家Arlie Russell的话，这些应用推崇的是“心的管理”。
情绪控制和量化、定制化的反馈的概念，背负的正是自我提升的霸权文化。这才是最让我们抓狂的一点。毕竟，用于疗愈情感的设备，和引起、传播焦虑的设备恰恰是同一个：邮件、交友软件和社交网络应用，都装在智能手机里。“苦恼机器人”和交友应用Tinder出现在同一台设备上，两者都呈现理想的形象，理智地将自己所有的经验化为资本，包括情感方面的经验。
Siri，Alexa和各个不同的“正念”应用都向我们示意，以近奴隶般的姿态准备满足我们的需求。这些设常常使用女声，它们担负情感劳动，以服务者的形象出现，也绝非巧合。然而，这些隐藏在技术中的、对情感的预设，很可能最终反过来劝诱我们，不动声色却影响深远，以有权势者的利益为终极目标。
让你打起精神来的聊天互动AI、帮助你度过哀恸时期的应用、引导你提高效率、保持积极性的软件、心跳过速时发出提示的穿戴设备——这些用来寻找设备和功能的存在本身，已经让追求幸福成了我们必须完成的义务。
如果某个人无法“打起精神来”，责任更多在TA自己身上，而不是让人质疑价值观系统本身，怪它把标准定得太高。亚马逊新出的虚拟时尚搭配师“Echo Look”能够为你的穿着打分。这样的情况下，技术本身就是“萝卜加大棒”，先是提出问题，让你自我怀疑，让你走上自我厌恶的道路，然后给你“指一条明路”，给出购买选择，让你花钱消除不快。正如哲学家米歇尔·福柯所言，这些“有情商”的应用不单单能训导你，还能惩罚你。在游戏Nevermind中，玩家的情绪会被生物反馈技术“感应”到，然后让调整难度和游戏等级。玩家越害怕，游戏反而难度越大。照这样的逻辑，将来可能出现类似的情绪管理应用，在探测到用户过于兴奋或者抑郁的时候，就限制他们使用信用卡，以防他们冲动消费。听起来很反乌托邦，但却不是没有可能。
我们和自己手中的设备之间，已经形成了反馈循环。而聊天AI受到的培育，也难免会投射到用户身上。我们不能预测AI会对人类的情绪有什么影响。但是，如果我们把情商当作一系列特定的技能——识别情绪，对不同情绪加以区分，通过情感信息来指引思考和行为过程——那么，我们就需要认真考虑，让手中的设备学习相同的技能，可能会带来什么样的结果。
人类与机器交流，和相互之间借由机器交流，已经改变了人与人之间形成关系的过程。一方面，以文字写就的书面语交流越来越像口语。20年前，电子邮件还被划分到书信体的范围，只不过是电脑上敲出来的一封信，现在却随意多了。原来的电子邮件，估计跟法国小说《危险关系》中的伊莎贝尔·德·默特伊侯爵夫人写的一样正式。但现在的电子邮件，可能没头没尾，句子不完整，用拇指敲在手机上，或者语音输入的。（《危险关系》是一本著名的法文书信体小说，最初于1782年发表，皮埃尔·肖代洛·德拉克洛原著。）
“这些系统都很可能限制我们思考方式和与他人交流方式的多样性。”西班牙瓦伦西亚理工大学的计算机科学家、哲学家José Hernández-Orallo这样说道。这是因为，我们会根据自己身边同辈使用的语言，对自己使用的语言进行调整，而我们与AI的对话，也会影响彼此之间的交流方式。如果我们总是和Siri讨论自己的私事，那若干年后，我们描述情感的语言会变得更标准化，不像原来那么个性化吗？毕竟，人们的行为如果越容易预测，那从人们身上谋利，也会更简单。
“和Alisa聊天，就像跟出租车司机对话一样。”俄罗斯的Facebook用户Valera Zolotuhin于2017年，在历史学家Mikhail Melnichenko的帖子中回复。但是，出租车司机的同理心，再怎么说也比AI要高。三月份时，西伯利亚一个超市起火，40多名儿童丧生，正是全国人民悲痛的时刻，我们问Alisa她是什么感觉。Alisa的回答很理性，无论什么时候，她都“感觉还不错”，毕竟，生活的意义不在于享乐，不是吗？
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