产品经理一个神奇的岗位，入门简单升级难。入行快两个年了，发现整个市场对产品经理的能力需求越来越高。89年的我，即要和93、94的鲜肉们竞争岗位，又要努力追赶同龄的产品前辈，真是压力山大。
所以能力和经验不足的时候，我们就拿学习补。最近在报班学习策略PM相关的技能，写下总结帖和大家分享。
一、什么是策略？
1. 策略是一种实现目标的思路
广义上讲，策略可以用于一个国家/公司的发展，怎么开店，规划职业成长路线，解决怎么追到异性等等。总之策略可以应用在任何事情上，只要你想实现某个目的，就可以为这个目的设计执行策略。
从产品的角度上讲，策略可以服务于任何一个产品、业务线、功能点。它和功能，文案、活动等一样，就是一种解决问题的手段。
举例说明：
- 从产品运营举例有：用户成长体系策略、用户增长策略、补贴策略，公众号运营策略等等；
- 从产品功能举例有：百度的搜索策略、头条的个性推荐策略、滴滴的订单分发策略、京东的优惠券派发策略、P2P产品的风控策略、电商返利系统的防作弊策略等等。
2. 策略的意义
策略能以更低廉的成本，以更高效，更精准的方案实现各种复杂的数据抓取和分发需求。
因为策略的底层技术支撑是AI算法，所以策略是可以不断进化，并且实现自我完善的，它也更适配于各种复杂的场景和需求。
二、策略通常应用在什么功能上？
- 当某个功能流程涉及到前后台数据抓取和分发逻辑时；
- 当产品用户量和数据量巨大，用户群种类和数据种类繁多，用户需求复杂多变时；
- 当产品需要通过一个功能点满足用户在各种场景下的各种需求时；
- 当某个功能点涉及的相关因素会随着用户的增加或需求的变化，而不断增加和变化时；
如果功能满足以上四个条件，那就也许，就需要给该功能配置底层策略功能了。
举例说明：头条信息流的个性化推荐策略。
- 信息量和用户量巨大而繁杂；
- 产品需要满足针对不同用户推荐符合用户当前喜好的内容；
- 为了实现这个功能，系统需要分析用户行为数据，建立并不断细化用户画像，猜测用户喜好，过程中还要考虑时间，地点，天气环境等各类因素；此功能在产品端，只有一个信息流页面，无法通过交互个性推荐的需求；
而这个需求也不是一个常规的信息提起逻辑+排列逻辑就能满足的。所以这就需要一个底层策略系统，以支持高效的个性化推荐。
三、怎么判定业务线哪些环节需要搭配策略
我个人总结了以下三个步骤，仅供参考。
- 定义业务核心理想态；
- 拆解业务流程，挖掘策略功能点；
- 定义策略逻辑。
1. 定义业务核心理想态
“理想态”是一个产品、一条业务线、一个功能点，在当前资源条件下想要达到的满足用户需求的最佳效果。因为业务是不断发展的，所以理想态也是随着业务变化而不断变化的。
“业务核心理想态”，是当前整个业务线在满足业务核心需求时想要达到的效果。这里有一个主次关系，一个产品的主业务是由无数的子业务组成的。每一个子业务都有自己的理想态，而每一个子业务的理想态都是为了完成业务核心理想态而服务的。
先定义业务理想态的意义在于——明确当前业务核心目标和需求，为接下来的功能拆解和细分需求挖掘定方向。
2. 拆解业务流程，挖掘策略功能点
有了核心理想态，确定业务当前要实现的核心目标后，就需要拆解业务流程了。
首先，从业务流程图中，找到前后端发生数据转化的功能节点。然后，确定每一个功能点需要达到的理想态是什么样子的。
切记：这些理想态是能帮助实现业务核心理想态的。
之后，分析功能是否包含以下特点：
- 相关用户基数大，用户人群广而杂；
- 此功能，对于单个用户在不同场景下需要满足的需求是不一样；
- 功能相关因素复杂多变，需要针对不同的情况自动分发相应的数据。
具备以上几个特点则表示，该功能可能需要匹配底层策略系统了。
3. 定义匹配什么策略
依据当前业务情况，匹配策略需求。策略从本质上讲是一个服务于业务的功能点。
因此，策略的业务逻辑需要适配于其上层业务需求，也就是作为一个能够融入到原有流程中的子流程而存在。
举例说明：
一个互联网教育网站的销售系统，原有业务流程就是：
有用户点击在线咨询后，系统为他匹配一个销售完成营销服务。当用户量和销售人员量增加之后，业务理想态也从简单的提供销售服务，发展成提供精准且高效的营销服务。而新的业务理想态变成了，针对不同的用户，匹配更适合于该用户的销售人员，以实现从用户到客户的高转化率。
那依据业务流程，如下：
- 用户浏览网站，系统需要记录该用户行为，分析用户画像，此处需要用户画像自动收集和整理策略。
- 用户点击咨询，系统需要针对用户画像和销售画像，进行接线服务匹配，此处需要类似于个性化推荐系统的订单分发策略。
- 此次销售失败，系统需要分析原因，梳理用户画像和需求，在适当的时间内，将用户派送给更加适合的他的销售人员，进行二次销售。此处需要用户需求分析策略，画像优化策略，订单调取策略。
如果销售成功，那依据用户转化情况，那系统还可以定时向他推送其他课程信息。这里又需要一个精准推送策略。
那么依据这个思路，针对不同业务逻辑还能得出其他产品相关的底层策略系统。
例如：百度搜索，用户输入关键词后的，关键词模糊推荐策略。用户点击搜索后的“关键词需求识别策略”，需求确定后，系统从数据源筛选信息的“检索策略”，检索到信息后，系统需要针对需求和信息特点，适配不同的前端展示展示效果，此时又需要“展现策略”。
所以，你要不要利用这个思路，分析下你的产品在哪些环节需要搭配策略功能。
