培源和维舟是一块长起来的小伙伴。培源年长几岁，从小就爱拿竹签子给人扎针；维舟爱看《恐龙特急克赛号》，将来想做个工程师。长大以后，培源成了一名外科大夫，维舟在IT公司做了码农，街坊狗剩早早买了两套房，他们都有光明的前途。
岁月如梭，转眼他们都年近不惑，职场上无形的压力越来越大。特别是维舟，像条在烈日下吐舌喘气的狗那样惶惶不安。这天，他找到培源，向老朋友吐起了苦水。
“培源你不知道，码农四十不如狗啊！到了我这个岁数，钱没挣够，官没上去，拿那点钱虽说还够吃肥牛的，可是老板早就恨不能找人把我套走啦！”没错，在领导眼里，维舟早已油腻得如同一块肥肉，每到升职加薪，都恨不能把他炸了炼油，空出预算来留给那些价格便宜又挺省油的青年螺丝钉们。
培源听了也是苦笑：“你以为我当大夫就好干么，现如今新设备一天一个样，一处不到一处迷，学都学不过来，哥哥我也早过了手术台车轮大战十个钟头的岁数，眼瞅着在科里也要不得烟儿抽喽！”
看来，他们两个是一样一样的啊——都遭遇了中年危机，尤以维舟这种码农为甚。他迫切希望窜出这个陷阱——毕竟中兴欧先生的悲剧还历历在目，让人胆寒。这样的中年危机是宿命么？要理解此事，我们先从分析培源的“老西医”危机入手。
那位说了，我只听过“老中医”。中医到了须发皆白，仙风道骨的岁数，往那儿一坐就有点儿胡说胡有理的派头。西医则不然，年轻力壮的可以日剖数患，耳聋眼花的拿起柳叶刀手直哆嗦，新技术也学得慢了，识趣的也就退隐做吉祥物去了。所以，世人只羡慕老中医，却并无“老西医”的提法。
作为严谨的负媒体，我们无意介入中西医之辩，只想借此说明：你的职业是否会遭遇中年危机，与其本身特性有很大关系。老中医和老西医的区别，可以折射出决定职业生涯走势的两个关键“速度”：
一、核心能力的习得速度
有的职业学起来很简单，比如查水表，经过三分半钟培训，就可以拿着手电筒上岗了；有的职业学起来很困难，比如算卦，要熟练掌握十三道簧，能在实践中察言观色，还得会圆粘置杵，没有十几年的道行是不行的。也就是说，查水表的能力习得速度快，算卦的能力习得速度慢。
中西跟西医相比，技能更加玄妙，如何望闻问切，怎样君臣佐使，都不是在手册上一望而知的。要经过多年实践，才能在言谈举止间让病患笃信。西医虽然也不易掌握，不过好歹流程准则较明确，倘或天赋异禀、勤学苦练，一般三十来岁也就在技能上达到一线骨干水准了。
显然，能力习得速度快的行业，后辈更容易挑战前辈，形成中年危机。
二、职业技能的演进速度
有的职业，技能随时代进化很快。比如说广告作弊行业：在这个高度博弈的市场中，老的漏洞可能半年就被堵上了，于是就有新技术产生。因此，“广告作弊技术权威老专家”这一职称并不存在。可是也有的职业，技能几乎一成不变。比如说中医，今天的学生和明朝中叶的学徒，念的书都差不多是那些本，一旦学成，这辈子并不需要担心知识体系过时。
西医则不同，无论是手术器械、临床用药、还是治疗方案，都在快速演进。培源刚把老仪器鼓捣明白了，新仪器又上市了，他那点技术专长也就成了回字的四种写法，徒增笑柄耳。
又显然，技能严禁速度快的行业，手里的秘籍容易成为废纸，形成中年危机。
上面的规律，对其它行业也适用。我们列举了一些行业的定性分析，放在下图之中，供大家参考。如果码畜维舟也照方抓药分析一番，恐怕哭出来的心都有了。
先说能力习得速度。这一点，有些码农没有客观认识，总觉得身处高科技行业，技术含量跟造氢弹差不多。别扯骚了！在当今世界所有技术工种之中，编程可能是最容易上手的。还甭说在北大青鸟培训过三天两早晨，就算是灵性的高中生自学一阵，也能胜任
IT公司绝大多数码农岗位。（注意，我说的是绝大多数，当然任何行业都有高精尖的一小撮人，这个后面再说。）这个习得速度，比起大夫、钳工和说相声的，都不知道快到哪里去了。
你是个有十年经验的高级工程师，面对一群刚毕业的实习工程师，在编程技法的稳准狠上都不占优势，倚老卖老又有何用呢？
再说技术演进速度，这更加令人绝望：很少有像这行这样，经典书籍一出来，技术就快要过时了。我们上学的时候，数据结构课钦定用Pascal，可是这语言毕业以后我就再也没见过；前些年，Map-reduce还没在被窝里焐热乎呢，Spark就甚嚣尘上了；我们做speech时风靡的工具包HTK，在DNN普及以后也已成了考古学研究的范畴。古人说，饮食与音乐不过百年。我要说，码农的技术不过十年。
于是，先进者不但没有优势，可能还有巨大的劣势：你是一位中年JS表演艺术家，老一套已经信手拈来，可新来的小弟直接上React秒杀你；你花了十年时间把C++玩得滚瓜乱熟，可面对现代大型分布式项目，年轻人用scala比你搞得又快又好，还没有那么多令人抓狂的崩溃和侧漏。
你会的技术，别人一学也会；你掌握的利器，过两天就成了钝铁。这让码农行业呈现出一边倒的年轻化特征，在大多数非创新岗位上不存在老专家这么一说。所以，我们得到了一个令你惊喜的结论：码农的中年危机是由其职业属性决定的，与呼吸和交税一样无法避免。
有人不同意，因为按某些鸡汤所说，努力干上一万小时，争取成为Jeff Dean那样“高精尖的一小撮人”，不就完美躲开中年危机了么？其实，这完全是正确的屁话：以大神为参照的话，你缺的不是努力，而是智力。这么说你就明白了：你本是一位朴素的老农民，一心探索宇宙爆炸的奥秘，可是在你连无理数还没学明白的时候，回头一看，地里的麦苗早让驴给啃了。
应该怎么做呢？还是要在上面的图中按图索骥，找到让两个速度慢下来的出路。无论怎么腾挪，都要从狭义的码农职业转换到其他相关职业，这里我们可以给出几条可行路线，概括为3P（PPT、Politics、Paper）。
（1）PPT路线
这条路线，是从写代码的岗位转入写PPT的岗位，比如产品、运营、领导秘书，或者仍在技术团队中的项目管理、架构等角色。分析此路线的好处，首先在于PPT技能随变化很慢。我翻了翻十几年前看过的一些讲稿，放到今天也基本能糊弄过去。因此，PPT岗位不太容易因为技术的骤然升级而被淘汰。另外，虽然PPT能力非常容易习得，可是相配合的演讲能力却需要一番磨炼，总体来说比码农的上手速度也要慢。
（2）Politics路线
这条路线，是从生产力岗位转入生产关系岗位，一般来说就是各种管理岗。这条路性价比高，竞争也激烈，要有意识地构建好自己的能力，才有机会进入。
这条路线的两个速度都很慢：搞生产关系这事儿，需要长时间与人斗的历练，核心能力的习得过程相当漫长，除了天赋异禀的白头山天降伟人，一般都是老而弥坚。另一方面，与人斗的技能树，中国在奴隶社会以降，就没有太大变化，以至有“半部论语治天下”的说法。所以，向这个方向努力，对码农来说，是逃离职场中年危机的通途。
（3）Paper路线
这条路线适应者相对较少，不过却非常有效。简单来说，能够跟学术界搭上点儿关系，在此序列里标名挂号，比只会coding，长期职业生涯会顺利得多。
学术能力的习得是很慢的，因为这个圈子有打怪升级的体系和标准：谁发过什么期刊，得国什么第一名，是哪儿的会士，这些credit，跟码农们只看几点交代码的环境可不一样。在此体系下积累起来的“认证过的能力”，是只增不减的。所以，虽然学术面临的问题也随着时间也快速演进，中年危机来得并不猛烈。
要走上面三条路，重要的是“求实不求名”：做还做你的工程师，不过平素里多练练写报告，多琢磨琢磨人，有机会跟合作的教授蹭点合作论文，职业生涯的转型和解脱有很大的机会。告诉你们一个秘密吧，传说中的的那些技术大神，比如说那谁和那谁，以及大多数身边摆脱了中年危机困扰的高级码农，其实大多数都已经在这几条路上，与码农本行早没了关系。