流量增加对卖家而言意味着转化率提高的可能性上升，但如何对搜索引擎进行优化蓄满流量池？利用Google Analytics进行数据分析就可以助卖家一臂之力，拿到数据分析后，卖家可以有针对性的对页面进行优化处理。
1.把店铺添加到Google Analytics的新分析目标中。对电商卖家而言，对店铺的流量和数据进行峰值分析和复盘可以从中窥得一丝规律，如果将分析目标网址设成卖家店铺页面的话，卖家就可以从曲线图中知道疫情对店铺的流量和收入有何影响，各种节假日对销售额有没有带来推进作用等，对这些数据进行分析，有助于卖家进行后期布局。
2.保存最需要的报告，以减少后期在进行组合段、维度等方面花费的时间。例如，卖家更倾向于有机搜索数据报告（可以通过Acquisition>All Traffic>Channels>organic search锁定），如果应用了登录页的维度的话，图表显示的就是会话而非用户。如果希望看到尽可能翔实的数据的话，可以将页面范围设置为5000。这样一来，原本需要7次/5次点击才能看到的页面，只需要3次点击和2次页面加载就能完成，大大节省了卖家精力。
3.为页面创建segment来优化的页面子集，再将该段与所有有机搜索登录页的性能进行比较。通过这样可以对优化后的页面流量是否和网站在有机搜索中的整体排名趋势吻合度进行考察。segment也有助于卖家对包括产品详细信息、浏览量、登录页以及受众、频道、设备、搜索引擎不同页面类型的性能进行比较。
4.Google Analytics过滤体系的基本运算远离就是使用正则表达式来识别搜索字段中的数据模式。这能帮助卖家精准定位页面中的目标位置。例如，当为包含/page或/info的所有登录页URL创建segment时，就可以在Google Analytics中使用regex。卖家可以运用两个基本过滤器完成这件事（但过滤器数量是有限制的）。但regex可以在一个搜索字符串中使用多个页面或模式来填充一个过滤器。卖家可以将该算法应用于自己所有的url列表中并进行数据分析。
5.创建自定义报告。卖家可以通过对Google Analytics保存的报告创建一个快捷访问方式。在保存的报告中，卖家可以应用过滤器等细分规则来进行数据分析，但如果是在相同的配置文件中，它仍显示相同的指标。自定义报告允许卖家突破预定义的条条框框，仅汇总所需的维度和指标组合进行分析就行。
6. 设立专属的操作面板。操作面板是查看关键性能指标趋势的页面。例如，下面的操作面板就显示了会话、收入和事务三项指标。所有这些指标都囊括在标准的性能报告中。不过，该操作面板显示的是每项指标的年比图表，而不是两项指标的汇总。此外，其还包括一个能显示有机搜索源的饼图，和该饼图下面的其他图表。当然，卖家也可以针对优化SEO程序的不同方面或允许其他人创建其他操作面板。但可视选项是有限的。当需求超出限制时，卖家可以尝试一下Data Studio。
7.导入Google搜索关键词的相关数据。一份调研报告的好坏与其背后的数据全面性和准确度密不可分。考虑到一些网站会删除源网址，一些有机搜索关键字的数据经过好几年已不可用。但是，卖家可以通过链接到Google Search Console向Google Analytics提供更准确的关键字数据。这些数据还包括排名和Google的登录页面在内。经过分析后，卖家可以知道潜在买家对页面数据的相关反馈。比在本地Search Console界面进行分析相比，设置日期范围，过滤并将数据导出到Google Analytics要容易得多。另外，卖家也可以保存Google Analytics提供的分析报告以方便后续访问。