互动游戏现在已经成为各大平台的标配，对于提升用户留存，互动游戏的重要度也显而易见。根据我的观察，一款互动游戏往往能够达到70%的用户留存率，甚至会更高。也正是因为高留存率，也为企业提供了更有想象力的运营空间。
在实操层面，行业内大概分成了几个派系：
一、移花接木型
该类型又分成两类：
第一类是：自己的用户规模已达到一定体量，可以接入互动游戏带来更多商业收入。本质上在做流量生意。
京东-游戏大厅
第二类是：自己没有互动游戏的经验，但是又迫切希望通过互动等新的形式进行用户运营，于是就希望接入外部三方公司来实现游戏化运营。
于是行业里面又诞生了很多小型的做游戏化运营的公司，主要是沉淀了一些经典的游戏交互模板，可以通过乐高式的拼接插入，较快速的上线运营。对于企业而言，属于轻装上阵，也是不错的选择，不过有一个弊端就是：与业务耦合能力稍微，且无法进行大规模数据联动分析。
游戏化解决方案提供商
二、精耕细作型
该类型又分成两类：
第一类，很明确互动游戏的定位、场景，甚至能够成为该企业的核心支柱以及独特的增长引擎。以：蚂蚁森林为例。该类型通过提供用户独特价值，提升用户对于企业的品牌好感度、忠诚度。对于大企业而言，也是品宣的一个有利抓手。
支付宝的轻量级互动
第二类：互动游戏成为企业用户运营的手段之一，侧重点在于保护DAU的稳定及增长。
在此基础上，也会较多的考虑与现有业务的转化，进而带动GMV的增长。当然，有的甚至会直接作用于商业转化上。该类型也是目前大多数企业在做的，诸如：拼多多、美团、京东等等。
拼多多的轻量级互动
不过，无论是哪个派系，作为互动游戏的操盘手，都面临着如何实现其最大化价值。
在实现价值扩张路径上，首先要做，也是关键要做的是：
第一步：明确新的互动游戏生长缝隙是什么？
生长缝隙在于两个方面：
1）企业内部
顾名思义在于平台能够给这款互动的投入资源、预期上线、预期收益，平台互动分别的成长优势是什么？
2）企业外部
当前互联网环境，早已进入到注意力竞争的时代。在做任何一款新游戏的时候，重点在于五看： 看政策、看行业、看用户、看竞品、看自己。如何在用户心智中种下一颗独特的种子，是一个难而正确的思考路径。
第二步，明确新的互动游戏的生长假设是什么？
生长假设也在于两个层次：
1）价值假设
新的互动游戏之所以存在，究竟可以给用户、给平台带来什么样子的价值？这个价值的基础是什么？与之关联的理论要素包括：人性、心流等。同时，具体给平台带来的是DAU增长、交易增长，还是品牌正向价值。比如：蚂蚁森林给用户提供的是公益、温暖，给平台贡献的是用户活跃。
2）成长假设
好的植物需要一个优秀的成长环境才能快速生长。这里面提到的两个要素：
- 好的植物在于：为目标客户提供了一个独特、优秀的解决方案，从而形成了产品自增长的内核。比如：2022年爆火的羊了个羊，为消磨时间的用户提供了一款极具社交力的消除游戏。
- 优秀的成长环境在于：渠道、运营、资本投入，同时还需要兼顾考虑ROI>1。如：拼多多、京东、美团，每年都会投入几百万在互动游戏上。支付宝每年投入大量精力在ESG的建设上。
此外，明确成长假设的时候，需要排序及验证两个操作。
排序：那个关键假设对于这个产品是性命攸关的？从高风险到低风险排序。
验证：我们臆想的假设，是真的正确吗? 有没有办法验证下这个假设确实存在？
第三步：沉淀精益画布、用户体验五要素
精益画布，对于一款新的互动来说，也是非常重要的。
精益画布
用户体验五要素
第四步：构建数据监控指标体系
根据不同的价值贡献和定位，互动游戏也会分为以下几类：
1）提升用户留存和活跃为目标，服务于DAU。一般会在平台APP公线场有着较多的沉淀。比如：支付宝的蚂蚁庄园的生态建设，拼多多的果园生态、京东体系的农场、签到体系的建设。
2）以提升转化效率、转化率为目标，服务于具体某项核心业务。一般常见于企业的业务场。比如：支付宝的攒黄金、京东金融的摇黄金等。
3）兼顾DAU和业务交叉，往往出现在关键时间节点的特定活动。
通过打造平台主互动场，一方面降低用户参与门槛，以游戏化的形式让用户沉浸式体验。另外一方面，在用户侧可以形成同频共振效应，进一步引爆流量。在该模式中，主互动也通过任务的形式与核心业务产生联动，形成交叉引流、商业转化。比如：京东的年货节的炸年兽活动、淘宝的叠猫猫活动等。
虽然大多情况下，老板们的诉求都是既要……还要……但是作为产品经理必须给自己的产品有一个清晰的认知和定位。只有明确了它的使命，在后续评价时方有抓手。话不多言，我们继续。
接下来从以DAU为使命和以商业转化为使命，两个大类分拆互动游戏的评价体系。
1）以DAU为使命的互动游戏
定位关键词：鱼塘；
DAU（Y）拆解公式：
DAU（Y）=MAX{f(用户规模，用户粘性，用户增速，独特因子，经营投入，商业转化，T，其他)}
其核心算法为：
用户规模=NU规模+老用户规模；
用户粘性=NU留存率、老用户留存率；
用户增速=用户规模随时间变化的斜率曲线；
增速主要考量于用户规模是否有潜在爆发的能力，大多数情况与游戏类型、运营手段相关。
独特因子=增量DAU、与其他互动重合度；
增量DAU指的是：该互动游戏下线会导致损失掉的DAU部分，也反映的是有多少用户是奔着该游戏而来，可以通过DAU分拆：唤起、拉新等方式来归因得到。该值越大越好。
与其他互动游戏重合度：指的是该互动游戏与现有的其他互动产品在用户重合度的比例；比例越小越好。
经营投入=ROI；
成本=营销成本+人力成本+时间成本；
收益=商业化收入+业务转化价值+活跃价值；
每个公司的经营模式不同，所以都会有不同的测算逻辑。
ROI大于1，会是一个硬指标。小于1的互动游戏，会受到诸多挑战，遭到下线的威胁。
商业转化=业务转化人数、业务转化收入、业务转化率等，衡量的是该互动给企业带来的实际业务的转化
T=上线时间或者产品生命周期阶段，一般的情况下：主要关注破土期、成长期、成熟期；
其他=体验评价、创新评价。该评价主要针对的是该互动游戏的交互体验、游戏类型、场景设计等角度去考量一款互动的用户体验好坏。
切分不同的产品阶段来看，不同阶段都有着关键成功要素。也就是说除了其他要素要关注外，以下指标在对应的阶段至关重要。每个指标都有着潜在的关联因素，最终作用至北极星指标。
每个阶段关注的核心成功因子：
- 破土期：重点关注用户粘性、独特因子
- 成长期：重点关注ROI 、用户增速
- 成熟期：重点关注用户规模、商业转化
解释下，为什么在ROI在成长期重点关注？核心原因在于：
第一，一款新的互动诞生，都不会投入太多的精力和成本，也就是说这个阶段成本投入会非常小，可以先忽略ROI，去观察游戏本身对于用户来说是否有吸引力？也就是用户是否愿意为游戏内核产生粘性？
第二，在成长期阶段，产品和运营开始投入精力来持续打磨，操盘手需要把每笔钱花到最有效的地方，所以这个阶段重点关注ROI。
再解释下，为什么在成熟期重点关注商业转化?核心原因在于：
绝大多数企业，都会考虑鱼塘成熟后，需要扶持平台其他业务，给其他业务带来更多的商业交叉价值。这个时候的互动游戏，将会更加实践于流量中心场的分发逻辑，甚至直接作用于业务交叉转化。
2）以商业转化为使命的互动游戏
定位关键词：反应器；
商业收入（Z）拆解公式：
商业收入（Z）=MAX{f(经营投入，用户规模，用户增速 ，业务转化率，转化效率，业务增量GMV，T，其他)}
其核心算法为：
经营投入=ROI；
成本=营销成本+人力成本+时间成本；
收益=业务转化价值，会较DAU考虑的更为严谨。每个公司的经营模式不同，所以都会有不同的测算逻辑。
用户规模=NU规模+老用户规模；
用户增速=用户规模随时间变化曲线；
业务转化率=业务转化人数/用户规模；
业务转化人数指的是：通过该互动游戏，直接转化为业务新户数。业务新户数举例而言，如：商城首单、股票开户等；
转化效率=首次转化时间-首次访问时间；
转化效率越大，代表的是首次访问即转化。
业务增量GMV=业务转化后带来的GMV收入；
业务增量GMV，代表的是该互动游戏带来的用户在业务场上通过二次交易带来的GMV，越大越好。
T=上线时间或者产品生命周期阶段；
其他=体验评价、创新评价；
每个阶段关注的核心成功因子：
- 破土期：重点关注ROI、转化率
- 成长期：重点关注用户规模、用户增速
- 成熟期：重点关注转化效率、业务增量GMV
解释下，为什么在反应器中，ROI在破土期重点关注？核心原因在于：
作用于商业转化的互动游戏，一开始就会涉及到真金白银的投入，这个时候如果一旦ROI小于1，就不用考虑下一步动作了。
再解释下，为什么在成熟期重点关注转化效率?核心原因在于：
一方面，每个互动游戏的转化效率都没有功能性产品高，功能性产品天然就在于用户会直接购买、入金转化，他有着极强的心智。而互动游戏更多的在于长期沉浸式引导，所以用户规模、用户转化率在前期会比较看重。当用户规模达到一定程度，就需要思考如果让用户高效转化，其实本质在于缩短交易周期。
第五步：MVP版本的拆解及落地
MVP的版本中，需要注意以下几个方面：
第一个版本，不是一个简单的闭环。而是一个最小的用户喜爱的版本，更恰当的应该就是：MLP版本。
最小的版本中，应该保证用户旅程是一个闭环。以陌生-引起兴趣-初次尝试-得到回报-迎接挑战-更高成就-忠诚-推荐为旅程，关注每个环节的卡点及解决方案设计。
时间节奏把握，MVP版本阶段要控制版本的范围优先级，优先级可以从影响范围、实现难度、收益三个方面综合评分来控制。另外，要控制时间，一般来讲，留给一个新游戏的周期最多三个月，再长的话，就失去耐心了。
数据埋点，这是复盘的基础条件。没有它，谈不上复盘。
第六步：数据回收及复盘
复盘的话，产品经理需要非常清晰的确定复盘思路。
数据的收集包括两个方面：
- 数据埋点，属于量化层面的基础数据。
- 用户调研，究竟在用户视角是如何看待这款游戏？这属于定性层面的基础数据。
一般的复盘思路包括以下几个方面：
1）基础假设的有效性论证
以DAU为导向的互动，需要关注：用户规模、用户留存、用户增速，特别重要的是：给DAU带来的增量、与其他产品的DAU的重合度。
以商业转化为导向的互动，需要关注：ROI、转化率、业务交易转化数据。同时，基础的用户数据也要分析下，是否存在明显的短板。
2）下个迭代方向探索
数据可以非常清晰的指导产品经理在下一个迭代中应该重点解决的问题。
页面级，每个页面的曝光点击率如何？用户路径是什么？是否按照我们预设的路径来执行？
功能级，设计的功能覆盖用户规模是多少？留存率是多少？穿透转化率是多少?
3）下一步基础假设
基础上述问题，产品经理应当基于一个个假设，提出下一个迭代方向及解决方案。循环往复，产品开始从0-1的变化。