最近的AI狂欢属于ChatGPT，接下来该轮到AI生成视频了。
想做UP主但又不知道怎么剪视频的人，这下真的可以放开手脚，专心管内容创作，剩下的工作完全丢给AI来生成了。
最重磅的消息要数Runway Gen-2公布，只用文字描述凭空创造出全新视频的产品。
RunwayML，这家为《瞬息全宇宙》特效提供技术支持、参与初代Stable Diffusion研发的公司，放出这样的“狠话”：
无需灯光，无需摄像头，搞定所有Action。
同时，上一代产品Gen-1也结束内测，正式向所有人开放，支持在图像或源视频基础上用AI做各种编辑。
而这还只是AI视频生成近期进展的冰山一角。
更前沿的算法进展至少就有3个。包括Picsart AI Research等机构的研究团队，直接用扩散模型实现视频生成，同时支持姿态、边缘控制；港中文大学等机构研究团队，用交叉注意力机制实现视频内容的编辑替换；独立开发者CiaraRowles改造前一阵大火的ControlNet，以前一帧为输入，生成相对稳定的连续帧序列。
除了产品和算法突飞猛进，甚至都开始有AI视频作品刷屏了。
比如魔性的“威尔史密斯吃意大利面”，其实是外国网友用阿里前不久出的modelscope-text-to-video-synthesis视频合成大模型所做。
现在不光在外网病毒式传播，还传入了B站，搭配弹幕观看魔性加倍。
虽然AI生成的视频目前长度、分辨率、稳定性等方面还一般，但正如热评第一网友说的，以AI的进化速度过一年再来看看呢？
总之，AI离直接生成高质量完整视频还需要一段时间，但AI辅助创作工具已经真真正正在改变视频生产流程了。
这也就不难理解，为什么最近各家互联网都在聊同一个话题，AIGC。
在这两天的成都视听大会上，优酷、爱奇艺、B站等各家互联网公司，都对AIGC的未来进行了一番设想。其中B站CEO陈睿提到，随着最近这波人工智能浪潮的来临，B站ChatGPT相关的视频播放量已经超过2个亿，人工智能相关投稿量也涨了近一倍。
不难想象，AI时代的来临，将对我们每个人都产生颠覆性的影响。
而首当其冲的，可能就是视频创作者了。
不要以为这是个玩笑。
在成都视听大会上陈睿提及，B站是全网AIGC、ChatGPT相关内容最多、质量最高的平台，ChatGPT相关视频累计播放已经超过了2亿。
可能是年轻人接受能力高的原因，当大家还在讨论什么是AIGC，讨论ChatGPT要怎么玩的时候，B站上不少UP主，已经开始让AI帮自己做视频了。
一、AIGC，一天搞定50条视频
那么在AIGC的加持下，现在做视频有多简单？
一天，50个视频！
△来自B站UP主：傻瓜工具箱
你没有看错，就是如此的量产。
这这位UP主用AI量产视频的过程，看起来也是极其简单，动动手指的那种。
UP主首先想出核心的创意点，再用类似ChatGPT这样的产品，让AI帮自己写1分钟以上的口播演讲稿。
当然，除了ChatGPT之外，像NotionAI、JasperAI等等产品也是可以的。
完成脚本的编写，仅需10秒钟！
在此之后，再找一个可以生成配音的软件或小程序，随意挑选自己喜欢的声音+GBM，只需把演讲稿复制粘贴进去，啪的一下，旁白就搞定了。
原本花一天时间才能完成的视频文案，如今只用花了15秒钟左右。
若是还想让视频有人脸出镜呢？这个也可以有。
例如D-ID这样的工具，就可以一键实现。
只需把刚才咱们生成的旁白导进去，同样也是十几秒的时间，一条口播视频就做好了。对不少想做视频又害怕出镜的人来说，这简直就是福音。
而且在AIGC加持之下，不仅是视频生产效率大幅提高，在质量方面也是如虎添翼。
例如B站就有UP主利用Stable Diffusion的“图转图”的功能，以此来生成视频。
甚至在AI工具辅助加持之下，连一天之内生成大片都成为了可能。
二、AIGC将如何颠覆视频创作？
对于视频内容工作者而言，AIGC带来的，首先就是效率的大幅提升。
原本花七八天时间才能做好的视频，可能一两天就能完成。
尤其是知识类视频创作者，收益更为明显。
前段时间，半佛仙人就提到，很多人问他，他视频里无穷无尽的表情包，到底是哪里来的？如果一个一个找，那该找到什么时候？
甚至有人猜想，他的团队里，是不是专门养了几个人来搜罗表情包。
而半佛的回答是：根本不用人，全都让程序自动解决的。
他直接找了程序员朋友，帮忙写了段爬虫程序，每天自动从网上爬取各种表情包，并自动识别内容、打标签。想用什么表情包，直接在表情包库里搜索就行。
而AIGC的发展，则让你找程序员朋友的环节都可以省掉。
前段时间，ChatGPT已经推出了写插件的功能。如果普及的话，你完全可以让ChatGPT帮你写一个插件，用来帮你查资料、下载表情包。
但除了效率、质量上的提高，AIGC给视频内容工作者带来的价值可不止于此。
对很多视频内容工作者来说，更具现实意义的，应该是视频制作成本的降低。
就以B站UP主为例，很多大的UP主都是工作室制作的。
某种程度上，这是无奈之举。
又想要保持内容质量，又想要保持更新频率，每周出上1-2个视频，很多时候是忙不过来的。就连上字幕这种看似简单的工作，都需要一个人花上一天时间来完成。这种情况下，只能通过团队合作的方式，将文案撰写、视频拍摄、视频剪辑等工作分担出去，才能保证内容供给的质量与数量。
而随着AIGC的发展，很可能1位核心创作者+AI，就能保持视频的高产量。视频拍摄、剪辑这种体力活，完全可以让AI自动生成。
这意味着，视频创作者可能将迎来井喷，每个人都有可能成为独立创作者。
当然，我们也不用过多的去担心，AI会抢了人的工作。
相反，在AIGC时代，人的重要性将愈发重要。
因为我们掌握着内容创作的核心：创意。AI可能知道怎么做，但不知道做什么，得人下指令，才能有下一步的动作。至少在AI发展出人类一般独立思考能力之前，人的创意是不可被取代的。
到这一阶段，可能会倒逼着创作者，制作出更加精品化的内容。
因为内容创意不过关的内容，只会淹没在无数同质化的内容当中，进一步廉价化，很难吸引到观众的注意力。
优质创作者，也将迎来真正的春天。
三、还有哪些工具值得关注？
最后，如果你也想用AI搞搞视频，有哪些立马就能上手的工具呢？这里也为大家整理一波。
首先是Descript，主打通过编辑脚本自动编辑视频。
比如真人出镜讲解时话说的啰嗦了，只要在脚本中把文字删掉，视频中对应的几帧就会被正确修剪掉，想把两句话换个位置也没问题。
另外这个产品被OpenAI看好，投了5000万美元进去，未来接入更强大的GPT-4也已经安排上了，今年内就推出。
短视频方面代表工具是QuickVid，Oculus前员工打造。
输入文案，稍微设置一下，语音和画面就都自动配好了，直接批量生产，就是对中文支持不那么友好。
再有就是一些老牌视频编辑软件，也纷纷加上了AI新功能。
如万兴喵影，原名万兴神剪手，目前有智能删除物体、智能拉伸背景音乐、智能运动跟踪等一系列功能。
最后还有一个值得期待的，就是刚刚开放的ChatGPT插件。
OpenAI总裁Greg Brockman就在试验让ChatGPT通过命令行神器ffmpeg来处理视频，ChatGPT写好代码后自己直接就执行去了。
而且OpenAI开发布会时就已经用上了这种新型工作方式。
更不用提Zapier插件，或者将来可能出现的自动化插件可以让ChatGPT与数千个软件连接，什么PR啦AE啦这些经典视频生产力工具，将来都有可能由ChatGPT替你操作。